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基于相邻事件概率统计的流程挖掘方法
石美红 曹开端 陈亮 王泉峰
计算机应用
2011, 31 (05):
1378-1381.
DOI: 10.3724/SP.J.1087.2011.01378
为了提高流程挖掘的准确性和抗噪性,针对目前流程挖掘的基本结构有限、抗噪能力弱、计算耗时长等问题,提出了一种基于相邻事件概率统计的流程挖掘方法。该方法基于挖掘规则,仅需做一次日志遍历和矩阵的简单运算,就可生成挖掘的流程模型。与α算法和启发式算法的实验验证结果表明,该算法不仅能够挖掘顺序、选择、并行、短循环、递归等流程基本结构,而且具有计算复杂度低、抗噪能力强等优势。
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多维度评价
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